Alleen foto, of foto plus drie details? Wat een test met 195 gerechten vond
Een foto van je bord is een snelle manier om een maaltijd te loggen in je eigen AI-chat. Het is ook makkelijk om te missen wat de camera niet ziet: bakolie, of de zuivel volvet of mager was, of welke vleessoort onder de saus zit. Eén studie testte een AI-chatbot op 195 gerechten en vergeleek alleen-foto-gokken met extra getypte details.
Kort antwoord
- Alleen-foto-calorieschattingen zaten gemiddeld ~30,5% naast de referentie over 195 gerechten.
- Niet-visuele details (olie, zuivelvet, vleessoort) brachten de gemiddelde fout naar ~24,4%.
- Ingrediënten met hoeveelheden deed het best, met ~13,9% gemiddelde fout.
- Kommen en gemengde gerechten waren lastiger; schattingen blijven schattingen, geen metingen.
Wat een foto niet laat zien (olie, vet, diepte van de portie)
Foto's zijn goed in vormen en kleuren. Ze zijn zwak bij verborgen vet, sausdikte en hoe diep een kom is. Een roerbak kan bescheiden ogen terwijl er veel olie in zit. Aardappelpuree kan op een kleine schep lijken terwijl de kom half vol is.
Daarom typen veel mensen na de foto een korte regel: "gebakken met ongeveer een eetlepel olijfolie" of "volvette Griekse yoghurt". Je bent niet moeilijk: je noemt wat het beeld oversloeg.
Hoe de test werkte: vier stappen, 195 gerechten
Rodríguez-Jiménez en collega's publiceerden in 2025 een studie in Nutrients (open access). Ze gebruikten één AI-chatbotmodel en 195 geselecteerde gerechten. Elk gerecht ging door vier schattingstappen:
- Alleen foto: het model zag een afbeelding van het gerecht.
- Foto plus niet-visuele details: dezelfde afbeelding, plus tekst over olie, zuivelvet en vleessoort waar relevant.
- Foto plus ingrediënten met hoeveelheden: de afbeelding plus een gestructureerde ingrediëntenlijst.
- Alleen ingrediënten met hoeveelheden: geen foto.
Ze vergeleken de calorieschatting van het model met referentiewaarden per gerecht en berekenden percentagefout.
Wat elk detail met de fout deed
Gemiddeld over de 195 gerechten:
- Alleen foto: ongeveer 30,5% fout in calorieën.
- Foto plus niet-visuele details: ongeveer 24,4%.
- Foto plus ingrediënten met hoeveelheden: ongeveer 13,9%.
- Alleen ingrediënten (geen foto): slechter dan foto plus ingrediënten; de foto hielp nog wanneer hoeveelheden bekend waren.
Gerechten in kommen waren onder de lastigere gevallen, wat past bij dagelijks loggen: diepte en verborgen ingrediënten tellen.
Dit zijn studiegemiddelden op een vast dataset en één model. Ze zijn nuttig voor gewoontes, geen belofte over je volgende maaltijd.
Drie details die typen waard zijn
Je hebt geen perfect recept nodig. Drie snelle regels dekken vaak de gaten:
- Vet dat je toevoegde: olie, boter, room, kaastype (volvet vs light).
- Het eiwit: kippendij vs filet, rundergehakt vs mager, tofuportie.
- Portiehint: "grote kom", "halve plaat", of gram als je één keer woog.
Vraag je AI om zijn aannames te tonen in het antwoord. Dan kun je de gok controleren, ook als het nog een gok is.
Limieten: één model, geselecteerde datasets, schattingen blijven schattingen
De studie testte één chatbotopzet op 195 gerechten gekozen voor het experiment. Het echte leven heeft ander licht, thuis koken en gemengde borden. Labelwaarden hebben in de EU wettelijke toleranties, dus zelfs "perfect" rekenen op een label is geen labmeting.
Gebruik de cijfers als trend en gewoontecheck, geen oordeel over je lichaam of gezondheid.
Zelf proberen
Stuur je volgende maaltijdfoto naar je AI en voeg drie details toe voordat je het totaal accepteert. Wil je een simpele plek om de routine vast te houden? Probeer het 7 dagen gratis.
PastePlate-AI is niet verbonden aan OpenAI, Anthropic of Google.
Bronnen
- Rodríguez-Jiménez F. et al. (2025), "Assessing the Accuracy of AI-Driven Nutritional Analysis: A Comparative Study of Image-Based and Text-Based Inputs", Nutrients 17(22): 3613. mdpi.com
Videotranscript
Je AI gokte je diner van een foto. Hoe ver zat het er naast? Onderzoekers lieten een AI-chatbot 195 gerechten schatten. Alleen op basis van de foto zat het gemiddeld zo'n 30 procent naast. Als je olie, zuivelvet en welk vlees erin zat erbij zette, daalde die fout. Ingrediënten met hoeveelheden werkten het best. Stuur dus niet alleen een foto: voeg drie details toe. Bron: Rodríguez-Jiménez et al. 2025, Nutrients.
PastePlate-AI op je telefoon
Het logboek blijft op je apparaat. Je neemt de chat-AI mee die je al gebruikt.
Deze blog geeft geen medisch advies. Gezondheidsverklaring.